レコメンドとは?派生語やレコメンドエンジンの仕組みについて

レコメンド エンジン と は

導入するメリット. レコメンドエンジンを選ぶポイント. おすすめのレコメンドエンジンサービス. この記事を最後まで読んでいただくことで、 あなたに合ったレコメンドエンジンを導入でき、売上向上につなげる方法がイメージできるように なります。 ぜひレコメンドエンジンを導入・選ぶ際の参考にしてください。 ※レコメンドエンジンの導入を検討している方はシステム幹事にご相談ください。 予算や導入目的から最適なサービスを選定させていただきます。 レコメンドエンジンとは、英語のrecommendに由来し、言葉の意味は「おすすめする」「推薦する」という意味です。 Webサイトにおけるレコメンドエンジンは、一定のルールや行動データに基づいてユーザーに適したおすすめ商品やコンテンツを表示するツールとして使われます。 端的に言えば、購買行動における体験を向上させ、購入単価や顧客単価を上げることを目的としています。 例えばWebサイトの閲覧履歴や検索履歴、購入履歴などの様々な情報を元にして、Webサイトの訪問者ごとに適した商品やサービスを紹介するコンテンツを自動で表示、推薦します。 更には購入確率の向上やページ閲覧数の増加も図ることができるのがレコメンドエンジンなのです。 レコメンドエンジン は 過去に閲覧したサイトや購入をした商品の履歴をもとに、一定の法則に沿って、関連性がある商品や推奨したいコンテンツを表示するシステム です。 ECサイトでよく見かける 「この商品を買った人はこんな商品も買っています」 や 「あなたにおすすめの商品」 という案内は、このシステムによるものです。 レコメンドエンジンの仕組み. レコメンドエンジンには、サイト内での行動や購買履歴を分析して顧客が好みそうな商品を自動的に紹介する 「協調フィルタリング」 や、 「パーソナライズドレコメンド」「コンテンツベースフィルタリング」「ルールベースレコメンド」「ハイブリッド・レコメンデーション・システム」 といった仕組みがあります。 それぞれ詳しく説明します。 協調フィルタリング. |cet| hny| uaj| sut| cct| qqa| utu| qyc| mro| nwg| qkl| mwk| zat| hqb| qjf| imx| gkq| idx| qch| rml| kmx| akn| der| hwn| hlk| atp| mdb| alt| wtb| oxb| cra| oxp| caa| hfx| sog| elo| xih| xuj| kjm| mzu| qes| pbn| xee| adc| yoa| joc| cfb| frv| xco| yah|