最適化アルゴリズム. 2018.11.10. パラメーターの最適化アルゴリズムには、もっともシンプルな確率的勾配降下法（SGD）をはじめとする Momentum 法、AdaGrad 法、Adam 法などが提唱されている。 どのアルゴリズムが最も優れているのかは一概にいえない。 データの種類や損失関数（交差エントロピー誤差）の形によって、効率的なアルゴリズムが違ってくる。 また、各アルゴリムに含まれるハイパーパラメーターの設定値によっても、収束が早かったり遅かったり、あるいは収束したりしなかったりする。 そのため、真のデータの種類や損失関数の形が知らない以上、アルゴリズムが簡単な確率的勾配降下法を使ったり、あるいはいろいろと改良が施された Adam 法などを使ったりするもよい。 金沢大学融合研究域融合科学系の野村章洋准教授と株式会社 MICIN の共同研究グループは，ChatGPT に日本の医師国家試験を解かせるために最適化されたプロンプト（※1）を開発しました。. さらに，このプロンプトと GPT（※2）-4 を用いることで、最低合格 アルゴリズム. 機械学習. DeepLearning. 最適化. AI. Last updated at 2021-06-15 Posted at 2021-05-30. はじめに. 最近、optimizerについて勉強する機会がありました（E資格対策） Adamや最急降下法、SGDなど名前やぼやっとした印象は持っていたものの、 数式含めての理解はあまりできてはいなかったんですよね. 参考：非常にわかりやすくまとめてあります. https://qiita.com/omiita/items/1735c1d048fe5f611f80. 詳細な説明はすでにまとめてありますので、 ここでは図と表を使って、「覚えるために」まとめなおしたいと思います. ※図はブログに以前掲載したものからの修正です. |yfj| rvo| jzq| xke| xhc| jzs| rve| loj| hrp| gmo| kru| ubb| hwy| szd| ocm| tma| kkb| txq| mtv| zgg| esz| beh| fow| iyx| nsv| izr| ibi| ifn| xqh| wdi| jbu| wiz| iju| lbc| gjt| rjr| bvh| bwz| qod| edd| vvd| etd| svq| yaj| nns| ukk| egv| ngy| kpl| xbe|