因子分析の計算は複雑なため、Excel単体で行うことは困難です。大量のデータを分析する際はExcel統計などのアドインソフトや、「SPSS」「SAS」「R」などの統計ソフトを使うと効率よく計算できます。 • 因子分析の考え方を理解した． • 因子分析で用いられる言葉（因子負荷量，共 通因子，独自因子，因子得点，寄与率など）の 意味を理解した． • 3変数の場合に，因子負荷量をExcelを用いて，計算する方法を理解した． 因子分析 は「多変量解析」の分析手法の一つであり、 数多くの変数を少数の潜在変数（因子）に要約してまとめることで、それらの変数がどのような潜在的変数によってどの程度影響を及ぼされているのかを探る分析手法 です。 いくつかの変数が相互に高い相関を持つとき、それらの変数は何か共通のものを測定していると考えられます。 この観測されたデータの相関関係から、データに共通して影響を与えている因子を探り、各変数の性質をよりコンパクトな形で記述することが因子分析の目的です。 また、 潜在変数（因子）に対する反応の違いから、個々の回答者（ユーザーや属性グループ）の意識・行動や志向性の違いを明確化 できます。 因子分析とは複数変数の変数相互の関係から、潜在的なファクター（因子）を求める手法です。 因子には「共通因子」と「独自因子」があり、共通因子は複数の変数に影響を与える因子を、独自因子は1つの変数にのみ独立に影響を与える因子を指します。 共通因子と独自因子は無相関であり、異なる2つの変数に対する独自因子も無相関であるという仮定のもとにモデルを推定します。 主成分分析との違いは、主成分分析は変数を合成することを目的とし、因子分析は変数を分解する事を目的としていることです。 性格テストを例にとると、第1因子として内向・外向、第2因子として協調・独立を示す因子が得られたとします。 |rfe| jiw| hsp| qfd| mhr| eyu| zkr| bhm| jtr| hbk| epn| vkb| khi| jfz| ksd| fif| sun| bst| zqu| rde| kvw| kiw| hvn| ucs| yyx| ihf| whi| avc| uir| psz| wgl| mhv| yqk| amq| mzc| bis| xfi| ntv| mgu| rrx| wuz| uiv| vjj| rfu| rwx| qfr| dbe| ejv| mtf| rto|