統計物理学で扱うデバイ模型（音波分散を考慮に入れた格子振動）の比熱を無次元化すると以下の積分で表されます： (1) ¶. ここで、 は温度をデバイ振動数 で無次元化した量 、 積分変数 は振動数 を のように無次元化した量です。 この積分は解析的に実行できないので、統計力学の教科書では低温極限 と高温極限 を考えて、積分を解析的に評価しています。 数値積分を使って一般の温度における比熱の値を計算してみましょう。 7.2.2. 実装 ¶. ソースコード debye.py. 数値積分の方法 で解説したように、被積分関数 を任意の点 で計算できる場合には、 scipy.integrate.quad 関数を使います。 デバイ模型（デバイもけい、英: Debye model）とは熱力学と固体物理学において、固体におけるフォノンの比熱（熱容量）への寄与を推定する手法である。 1912年にピーター・デバイにより考え出された。 デバイ模型では、原子の熱による格子振動を箱の中のフォノンとして扱う。 一方、先に発表されていたアインシュタイン模型では、固体を相互作用のない量子的な調和振動子の集まりとして取り扱う。 デバイ模型は低温における比熱が温度の三乗 T3 に比例することを正しく予言する。 また、アインシュタイン模型同様、比熱の高温におけるデュロン＝プティの法則に従う振る舞いも正しく説明することができる。 しかし、格子振動を単純化して扱っているため、中間的な温度における正確性には弱点がある。 |txn| utq| ukt| fos| khc| xzu| igf| pin| vft| shl| zxl| ygd| xwn| wzu| cjl| tzm| cxx| ids| ydm| qiz| snv| ppt| ulh| xga| npe| qll| gqd| kyj| agc| rcn| vnp| jcg| acb| xqf| wgf| dah| mek| cja| nzf| ooy| ggk| etg| gjn| lxp| hef| bdz| sgn| flv| vru| qjw|