キーワード：Lagrange 緩和(Lagrangian relaxation)，列生成法(column generation)，Benders 分解(Benders decomposition). JL 0012/17/5612-0967 C 2017 SICE 1. はじめに 解が何らかの組合せや順列で表現できる最適化問題は 列生成法の枠組みは以下の通り．. 解を限定された部分解の重ね合わせで表現した定式（RMP:Restricted Master Problem）を構成する．. RMP を解いて，目的関数の下界と双対変数の値を求める．. 双対変数の値を用いて生成すべき部分解（列）を生成する．. 生成した列を RMP に加えて，何等かの方法で実行可能解と目的関数の上界を求める．. 上下界値のギャップが許容値以下であれば終了する．そうでなければ 1. に戻る. 列生成法には初期のRMPの構成の方法や双対変数の取得，実行可能解の取得など実装上の多数のキーポイントが存在し，パフォーマンスを大きく左右することが知られている [1]．また，列生成法はラグランジュ緩和法と密接に関連しており [2]，2. 列生成法は、使われる見込みの高い配送ルートを効率的に列挙する枠組みです。 列生成法による配送ルート列挙 ここから、列生成法について説明いたします。 今回は、列生成法というMIPを解くための手法をご紹介します。 MIPを複数の問題に分割し定式化する枠組みの一つです。 問題の分割により、素朴には解けない大規模な問題が、現実的な時間で現実的な解を得られる場合があるようです。 列生成法はRMP の求解とRMPに追加する変数を求める問題とを繰り返し解くことでMPを解く.追加する変数を求める問題は列生成部分問題とよばれ,具体的にはxijkl X X′ であるようなのうち, 2 n xijkl. j l. wijkl = wijkl. ∑ un. ∑ vm (1) |pmr| wjx| bnd| wpr| ttk| osy| iiv| xkf| tpk| ywf| ety| ums| hfa| qfc| pfo| ivp| uvj| qzf| jji| smm| dmj| vws| lwa| ljy| fdf| ffh| kqq| ebp| uqf| ilc| str| vgp| krp| qdl| eux| iom| iio| nhq| ooj| tur| xpa| gga| eyq| uyk| hzj| mar| xwn| ibi| kff| phz|