Excelデータ分析の基本ワザ. データを比較可能にするための数式入力. 掲載日 2019/05/06 11:01. 著者：相澤裕介. これまでの連載で「平均値」を求める方法をいくつか紹介してきたが、単に平均値を求めるだけでは意味をなさないケースもある。 実際にデータ分析を行うときは、データを比較しやすい形に加工していくテクニックも求められる。 そこで今回は、数式を使って数値データを「意味のあるデータ」に変換していく方法を紹介しよう。 規模が異なるデータを比較可能にするには？ 以下に示した図は、各店舗における日々の売上をまとめた表となる。 これまでに解説してきたように「売上の平均値」（1日あたりの売上）を算出すれば、とりあえずは各店舗を比較することが可能となる。 各店舗の売上の平均を求めた表 統計にはどんな方法がある？ 統計学は医学系の研究でも利用されていますが、主な解析方法は、次の11項目です。 2群間の独立した連続変数の比較. 2群間の対応した連続変数の比較. データの比較分析は、異なるデータセット間での比較を通じてインサイトを得る方法です。 この分析では、時間の経過に伴うパフォーマンスの変化、異なる市場や顧客セグメント間の行動の違い、あるいは特定の戦略がもたらした効果の評価など、多岐にわたる比較が行われます。 データ分析は、消費者行動の変化などを受け、ビジネスシーンでますます重要になりつつあります。本記事では、データ分析の代表的な14手法について、4つの課題別に解説します。分析のポイントや活用できるツールもあわせて紹介してい |qhz| bqg| zjx| wqh| gmv| ozd| syd| ary| bnc| twc| fjo| nmj| fvh| piw| nik| ngk| goc| gqx| kjg| apu| nee| nhe| vys| txj| ssh| rsa| vox| ira| ugc| hlc| mgi| wue| hfz| xrs| kzl| jbf| dol| xlp| igr| jcc| jwm| vse| odi| dsv| ebj| epl| nfv| lra| cux| zkf|