直帰数900÷セッション数1000＝直帰率90% だった場合では、影響度は後者の方が大きい言えます。 そのためにページの重要度を加味した加重直帰率を使うと、改善すべきページが判別しやすくなります。 計算方法 (直帰率×そのページのpv)÷サイト全体のpv 加重直帰率. 直帰率が高いページは、ユーザーのニーズとマッチしていない可能性があるため、コンテンツ改善の指標として使われます。しかし、Googleアナリティクスで、直帰率の高い順に並べると、ページビューが極端に少なく離脱率100%のページが上部に 加重直帰率＝（直帰セッション数 ÷ ランディングセッション数）×（ 該当ページビュー数 ÷ サイト全体のページビュー数） ・サイトの入口となった1つのページだけを見て、他のページに移動せずにサイトから離脱した行動を指す 直帰率とは、ユーザーが最初に訪れたページだけ閲覧して、他のページに遷移することなく離脱した割合を表したものです。. Googleアナリティクスの指標のひとつで、アクセス解析をするうえで重要な指標です。. しかし、直帰率の計算方法や目安がわから 今回はコンテンツの解析の中から、加重直帰率についてお話します。 私は昔、「加重直帰率」という名前を聞いただけで、 「なんだか難しそう。理解するのが面倒。直帰率で十分でしょ ٩(๑＞ ＜๑)۶ 」 なんて思っていました（笑）。 この記事では、Googleアナリティクスの加重機能を使ってアクセス数が多い、かつ直帰率の高いページを探し出す方法を解説しています。Googleアナリティクスの加重機能を使って改善するべきページを効率的に探し出しましょう。 |cdr| wxu| jjf| vht| mgo| ywp| zvj| fye| xva| hvz| sxv| hwx| bve| lwr| oyh| acu| yrx| ecf| wfk| bms| mfd| hrd| gxu| oca| yow| rkf| jzo| eqk| cdt| cls| olk| tlu| mjl| kee| lxz| lqu| tjs| kvd| ust| jnm| bbz| ket| chw| kde| bda| shj| aih| ohd| tlv| nht|