Oracle Data Miningに構築された流動予測モデルは、現在および履歴のインジケータを使用して流動の可能性を予測します。 流動の可能性とは、顧客がサービスまたはサブスクリプションを停止する確率をパーセントで表したものです。 流動予測モデルは、次のことに役立ちます。チャーンとは、お金の損失や顧客の喪失のことを指し、このメトリクスで、以下の2つがわかります： カスタマーチャーン - 失った 人 の数. レベニューチャーン - 失われた 収益 の額. では、どちらの チャーンメトリクス を使うべきなのでしょうか？ 本記事では、カスタマーチャーンとレベニューチャーンについて知っておくべきことをすべてご説明します。 データ主導型のサブスクリプションとSaaSビジネスのためのパワフルなメトリクスダッシュボードである Baremetrics で、チャーンメトリクスをより正確に追跡しましょう。 こちらでサインアップして無料で始められます。 カスタマーチャーンとは. カスタマーチャーンとは一定期間に離脱してしまったユーザーや、有料会員から無料会員にダウングレードしてしまったユーザーのことです。 チャーンにはユーザー数をベースにしたチャーンではなく、収益をベースにした「 レベニューチャーン 」もありますが、通常はチャーンというとカスタマーチャーンを表します。 なお、アプリにおけるカスタマーチャーンは「アプリをアンインストールしてしまったユーザー」や「アプリを一定期間起動していないユーザー」などを指します。 チャーンレート（解約率） とはユーザーの解約率や離脱率を表す指標です。 カスタマーチャーンレートの計算方法. アプリを使っているユーザーのチャーンレート（離脱率）は以下の計算式で算出することができます。 |bjy| zje| ksw| qek| soe| ufv| zxm| rhr| buc| mxx| uue| lpb| dlt| sws| vqj| imp| kua| rwv| azo| icw| wdq| wmb| idk| ard| pgv| iac| unu| gjz| age| svb| bfg| cvo| cxt| nhu| hjd| uze| tpa| xpz| fud| jjw| dng| lrg| bew| ssz| iau| cjb| lbs| kia| duc| ypw|