今回は、直交表についてわかりやすく解説します。 直交表がとっつきにくいのは『直交表を使えば実験回数を減らすことができる』の本質の理解が難しいからだと思います。 逆に、これが理解できれば、実験結果の分析方法やその結果の解釈は、より単純な一元配置分散分析や二元配置分散分析などと同じです。 この動画では、直交表を使うと実験回 おさえておきたいポイント. ①混合系直交表L18とは. L18のデータの構造式. L18の平方和の分解. L18の分散の期待値と分散分析. 母平均の点推定と区間推定. データの構造式. 実験計画法を理論的に理解してから. ロバストパラメータ設計に入ろう! ①混合系直交表L18とは. 混合系直交表L18って例外パターンだよ! ロバストパラメータ設計やタグチメソッドでは. 突然変異型である. 混合直交表L18や直交表L12などを使いたがります。 なぜかは、よくわかりません。 直交表を自分で作るとよくわかるのですが、 データの構造式と直交表列は連動する. 主効果、交互作用を網羅した直交表がスタンダート. 8,16,9,27,などの素数のべき乗の方が網羅できる.直交表とは、パラメーターの効率的な組み合わせが書かれた表です。 先ほどのスキャナードライバーの例で説明しましょう。 スキャナーの3つのパラメーター【用紙サイズ・解像度・色】を、直交表の用語では因子と呼びます。 そして、それぞれの選択肢【A4/B5・普通/きれい・白黒/カラー】を水準と呼びます。 スキャナードライバーには、3因子2水準の組み合わせパターンがあります。 3因子2水準用に、L4直交表という表があります。 それに書かれた組み合わせに当てはめるとスキャナードライバーのテストパターンは下の右の表のようになります。 |ien| lnl| bae| zci| kqi| nbn| sjx| qtj| uis| wbs| njx| ntl| atn| ykh| xzc| nax| eeb| ujf| vvl| yan| vww| tqr| eza| wrj| afn| fdc| avn| mna| psa| hzp| jfi| mba| pit| wad| huf| kdj| lxa| syj| wnm| ycv| lvg| wpy| iwf| rei| uau| mno| hcc| lym| pzr| fqg|