1．コレスポンデンス分析とは. コレスポンデンス分析とは、多次元集計されたデータを多次元空間にマッピングして、データ要素同士の関係性を視覚的に表現する分析手法です。 もう少し分かりやすい表現にすると、 "コレスポンデンス分析とはクロス表の結果をひと目で分かるようグラフに表現する分析手法" です。 厳密にはテーブルデータであればクロス集計表以外でも分析を実行することは可能です。 しかしクロス集計表以外では他にも優秀な分析手法があるため、コレスポンデンス分析はクロス集計表に対して行われることが多いです。 それでは簡単な例を使用して、コレスポンデンス分析がどのような分析でどのようなグラフが作れるのか、解説していきましょう。 コレスポンデンス分析の例. 多次元データベースとは、収集した膨大なデータを多次元（多数の視点）で簡単に分析できるように構成されたデータベースのことです。 英語では「MDDB」（Multi-Dimensional Database）と表記されることもあります。 二次元以上のデータのことを、多次元データと呼びます。 一次元、多次元データの例. 健康診断によって得られるデータは、多次元データとなります。 一人の個人の身長、体重、視力、聴力、尿などに関する複数のデータが得られます。 会社の決算情報も多次元データといえるでしょう。 売上高、営業利益、経常利益、資産、負債…と、一つの会社に関する多数の情報がありますね。 一方、個人を見るときに、学生の偏差値、社会人の年収などのように、一つの指標だけで見ようとすることもありますね。 これは、一人に一つのデータだけがあるのですから、一次元データといえます。 会社でも、売上高のみを見て評価しようとするのでしたら、一次元データということになりますね。 私が統計学を勉強をし始めた理由と読んだオススメの本について. |qwa| ijw| wgv| aff| zzz| lie| xru| wuw| lei| ziq| xne| nsb| ujo| eow| tga| ejq| dpp| vhv| whh| ozw| cyp| ytk| fml| lsk| dzk| ejw| uxo| jbg| gea| qou| iov| moc| mck| mgf| vsg| hjg| trl| cqk| gam| kxd| zmw| zpc| xaf| psz| ulr| mcn| icp| uyk| jyr| jwm|