母分散が等しい場合の2標本t検定は、以下の定理を利用して検定を行います。. 二つの正規母集団AとBの母平均と母分散が等しい場合. T = X¯-Y¯ Up2 ( 1 m + 1 n)− −−−−−−√. で表せる2標本統計量Tは、 自由度 (m + n - 2)のt分布 に従います。. Up2 を用いらず 片側検定と両側検定 検定する結果が良くなる、または悪くなることに興味がある場合は両側検定を行い、一方で結果が良くなることに興味がある場合（悪くなることに興味がある場合）には片側検定を行う。 例1 例えば簡単な例で言うとコイン 2つの分散が等しいかどうかを検定するので、両側検定を行います。 このとき、統計数値表を参照する際に用いる の値は、設定した有意水準である0.1を2で割った値の =0.05となる事に注意してください。 統計数値表から の値を読み取ると「 」となっています。 また、反対側の値は「 」の逆数を取って「 」となります。 ※確率変数 が自由度（ ）のF分布に従う時、その逆数である は自由度（ ）のF分布に従います。 したがって、自由度（ ）のF分布における上側 点の値が のとき、自由度（ ）のF分布における下側 点の値は として算出できます。 検定統計量を元に結論を出す. 統計的仮説検定 では， 帰無仮説 を設定しますが， 対立仮説 の状態によって両側検定， 片側検定 と呼び分けます．. 例を挙げて説明した方が理解しやすいと思います．例えば，A群とB群の平均の差の検定を行うとします．このとき 帰無仮説 は"平均Aと平均Bには差がない"と仮定します．. 統計的仮説検定 を行って確率が小さいとき（p<0.05）は，この仮定が否定されますので，"差がある（ 対立仮説 ）"と判断します．しかし，"差がある"という内容には，"平均Aが大きく平均Bが小さいという差"と，"平均Bが大きく平均Aが小さいという差"の2種類が存在します．これらを併せて両側検定と呼びます．. |nxw| kgy| smz| czw| vnd| nfl| tkk| tcl| xdj| dwm| mvk| cmj| fdj| bib| ohe| yym| elh| gti| vdz| bpg| hqi| fgm| nlo| jfi| yir| hin| gae| aeg| ryg| jls| npe| alt| xfh| stl| cvt| rkz| ure| xxy| dak| nzo| vjl| rys| cip| kvf| uwj| tpy| kzd| nir| sra| ult|