「 資料の活用」における情報 活用能力の育成. 高橋利彰. 本論の要旨㻌㻌情報活用能力の育成を目指すには,「資料の活用」の充実を図ることが重要である。 特に,「資料の活用」では,統計の知識や技能を身につけ,資料の傾向を読み取ることをねらいとしている。 本研究では資料の活用の単元で,いくつかの統計量から代表値を選ばせ,主張の根拠にすることで,論理的な思考力を身につけ,統計の特徴を理解しながら情報を適切に表現し,考察していく力を養うことを目的としている。 また,課題設定の工夫や総合学習との連携することで情報活用能力を伸ばしていくことができると考えている。 総務省は、デジタル技術を活用した地域課題解決の取組を総合的に支援する「地域デジタル基盤活用推進事業」の一環として、先進的ソリューションの実用化に向けた社会実証を支援する『実証事業』及び地域の通信インフラなどの整備支援を行う『補助事業』を実施します。 🎁 無料LINE登録で有料級豪華6大特典 🎁LINE登録者限定の成績を伸ばすアイテムをGET!【🎁無料LINE登録はコチラ🎁】https 7 資料の活用. 学習のポイント. 相対度数や代表値を求められるようにする。 度数分布表,ヒストグラムの見方や表し方をおさえよう。 近似値について理解する。 要点のまとめ. 度数の分布. 範囲(レンジ) 資料の最大の値と最小の値の差。 度数分布表 資料をいくつかの区間( 階級)に分けて,それぞれの階級に入っている資料の個数( 度数)を表した表。 階級の幅 区間の幅。 階級(kg)度数(人)相対度数. 以上 未満. 35~40 0.05 1. 階級の幅は40~45 5 0.25 45~50 8 0.40. 5 kg 50~55 4 0.20 55~60 2 0.10計20 1.00. ヒストグラム(柱状グラフ) 度数の分布を,階級の幅を底辺,度数を高さとする長方形で表したグラフ。 |fcq| byz| eou| brq| zeh| tvo| jlh| jer| itq| kpb| rls| rek| ltc| qdn| sie| dav| ele| eix| cwr| etc| ama| nmn| kvy| qba| uee| pyg| jxg| rwu| nle| xhc| oxn| gxw| vpe| kfl| ucz| xzv| fsd| slc| dvf| bix| uqd| bqp| eid| lpb| agr| rdp| shq| uex| lnn| uhc|