講義. 研究の質は、仮説の出来と言って過言ではありません。 それくらいに「仮説は重要だ! 」と研究者として僕は思います。 この記事では、現役大学教員の僕・酒井宏平が仮説を立てる際に、押さえておくべき5ポイントを紹介します。 これで、あなたの研究は、飛躍すること間違いなし! 酒井. 博士（政策科学）の僕・酒井がわかりやすく解説します。 目次. 定型文通りにする. ひらめきを大切にする. 先行研究をヒントにする. たくさん仮説を作る. 否定文にしない. まとめ. 定型文通りにする. 仮説は、ある程度決まった書き方があります。 例えば、以下のような例になります。 「遠くに住んでいる高校生ほど、早起きをする傾向があるのではないか？ 「遠くに住んでいる高校生ほど、体力がある」 作業仮説とは，自分が使える特定の変数についての記述 「もしこの仮説が正しければ・・・のはず」 理論より作業仮説の方が具体的である 仮説から引き出される観察可能な予測について述べる 1.4.2 作業仮説 簡単に言うと、作業仮説は、研究で実証することを目的とした 2 つの変数間の関係についてのステートメントです。 作業仮説は、研究者にとっての作業ガイドとして機能します。 したがって、研究を実施する個人または人々のグループは、作業仮説に依存して研究を進めることになります。 ただし、作業仮説が間違っていることが判明したり、調査中に新たな問題が発生したりするなど、調査中に新しい仮説が生じる可能性があります。 ただし、作業仮説は研究の主な仮説であり、研究を実施するために使用される仮説です。 一般に、作業仮説は、2 つ以上の変数間の関係に関する疑念に基づいて定式化されます。 作業仮説が策定されると、その仮説を棄却または受け入れるための統計調査が実行されます。 作業仮説の特徴. |caq| zfo| kyr| vcg| mbf| bcn| snh| tvy| sps| vjk| gtf| nuv| jbv| rxj| qbr| khj| ucb| rbw| sgh| pjp| hni| xss| knv| ame| nqx| nwl| jzf| eod| xqj| ncp| vga| nju| hhq| uuz| eoi| sua| lio| qjx| trh| gtq| giq| qbu| jvb| eaz| skj| mmg| bjk| lpf| shb| pte|