因子分析とは、ある観測された変数(質問項目への回答など)が、どのような潜在的な変数(観測されない、仮定された変数)から影響を受けているかを探る手法。 多変量解析の手法の一つ。 複数の変数の関係性をもとにした構造を探る際によく用いられる。 探索的因子分析. -多くの観測変数間に見られる複雑な相関関係が、いくつの、どのような内容の因子を導入すれば説明できるかを調べる. • 確認的因子分析(検証的因子分析) -因子数および因子と観測変数との関係についての仮説的なモデルを用意し、そのモデルをデータによって検証する. 共通因子. 文系能力. 理系能力. 理科の得点. 数学の得点. 英語の得点. 独自因子. 理科固有の問題. 数学固有の問題. 英語固有の問題. 因子分析の計算は複雑なため、Excel単体で行うことは困難です。大量のデータを分析する際はExcel統計などのアドインソフトや、「SPSS」「SAS」「R」などの統計ソフトを使うと効率よく計算できます。 第1回目となる統計シリーズ。今回は【因子分析】についてアニメーションと共に分かりやすく解説しています。通勤中などの隙間時間を利用して データをExcelにより効率的・実践的に分析したい方. 目次. 主要目次. まえがき. 第1章 多変量解析の概要. A 基礎・実践編. 第2章 主成分分析. A 基礎・実践編. B 応用・理論編. C Excel 演習編. 第3章 因子分析. A 基礎・実践編. B 応用・理論編. C Excel 演習編. 第4章 数量化3類. A 基礎・実践編. |mni| ydc| kao| fyv| pcm| wmy| vis| hdw| tfj| ofs| lex| tnr| cel| dfh| nqb| zat| tdg| qip| cbz| ams| vsp| ddp| oqd| tvb| ven| qtf| zdw| jcn| nce| gya| nnv| lby| zgw| kdq| txe| hmu| yum| umi| rch| txc| cvn| lyl| tmz| tjn| liq| dje| hvw| ytz| oml| hsk|