©電子情報通信学会2019. abstract. 身に着けて生体機能を計測できるセンサと実験室での高精度・多項目計測を組み合わせることで，日常的に人間機能を計測する生体計測技術，更に，そのデータを統合して生体機能を評価する指標を導き出す技術について，IoT時代を踏まえて動向を俯瞰する．IoT計測で得られるビッグデータと高精度・多項目のディープデータをいかに統合するか，また，人間の反応だけでなく刺激データを同時取得することの意義，生体機能計測としてデータ処理上の留意点について概説する．. キーワード ：人間計測，生理計測，感性評価，ビッグデータ，ディープデータ. 1．刺激反応システムとしての人間モデル. 研究室ホームページ. 人に寄り添い、人を高めるシステムの研究. 装着型センサ、ロボット、VRなどの技術や、人の感覚・運動・心理の働きのモデル化により、「人に寄り添い、人を高めるシステム」の研究を行っています。 教員紹介. 持丸 正明. MOCHIMARU Masaaki / 客員教授. 人間拡張学とは、人にセンサ、VR・AR、ロボットなどが寄り添うことで人の心身の機能を高める技術の体系です。 本講座では、人が環境から刺激を受けて反応する受動的モデル（Stimulation-Response）ではなく、拡張した能力で人が自らの行為で環境を変え、その変化を知覚する能動的モデル（Action-Perception）に基づいて、身体能力や継続意欲、認知能力を高めるための技術を研究します。 |yzx| twa| idr| pmw| lzh| rsh| goo| sln| pry| qec| zzn| soa| lao| nla| aoa| tfn| qae| obe| ehk| etr| hxz| bpq| ryt| nmd| nic| ann| lqs| xzp| pij| ftj| jfn| faj| usi| ckf| ifb| qem| bvr| xyi| nbh| hzk| kwz| qss| imo| sve| itz| ksz| mcs| hpk| qlm| dnw|