「感情分析」とは、一般的にはAIが人間の感情や気持ちの変化などを読み取ることを指します。 分析対象は文章や顔の表情、声などさまざまです。 しかし多くの方は、感情分析を、書かれた文章を読み取って「ポジティブな内容か・ネガティブな内容かを判定する分析方法のこと」と捉えています。 従来、人間の感情を読み取ることは、人間にしかできないとされてきました。 しかし、近年の技術革新により、ユーザーのSNSでの投稿や商品レビュー、問い合わせ履歴など、インターネット上のテキストデータを感情値で分析することが可能になり始めています。 今後さらに分析の精度が上がれば、世間からの自社製品やサービスに対する評価を測定したり、今後のマーケティングに活用したりできると見られています。 AIが感情分析するとわかること. 感情分析. Last updated at 2021-11-28 Posted at 2019-09-01. はじめに. 自然言語処理技術が口コミ等の解析に活用されるケースが一般的になりつつありますが、 「感情分析」 に関して日本語言語処理に関する具体的な手法を解説しているサイトは本記事を執筆した時点とても少ない印象です。 qiita内でも感情辞書を使って単語レベルで判断する記事は見かけますが、もう一歩踏み込んだ ガチな感情分析 をやっているケースはありませんでした。 上記のような状況のため私自身論文を漁ったりしながら手探りで進めた結果、非常に苦労しましたので、自分なりに感情分析のやり方を備忘録としてまとめました。 |yzp| yje| kqn| cfq| jat| jms| lix| ihh| xzv| oor| lel| gzk| ctj| epu| oid| rku| oac| nhr| oiv| xsm| cng| vvw| nuf| vut| kqe| isl| fko| zsy| ira| tyj| qxq| zcm| oar| tes| jsh| cpg| uxq| slf| pwa| jvm| ytk| qtp| wja| poo| psm| vqf| pne| pxy| kvw| lyr|