データ変換は、生のデータを貴重な情報へ変換するプロセスとして位置づけられており、 ETL（Extract ・ Transform ・ Load：抽出・変換・格納） パイプラインの重要な要素の一つです。 データの分析やBIツールでの表示に必要な情報を生成するために、データをやり取り可能なフォーマットやスキーマに変換します。 データの変換をすることでデータの品質を向上させることができ、結果として、データ分析の精度や意思決定のスピードの向上につながります。 一方、データ変換をしないと、品質の低いデータを活用することになってしまうリスクがあります。 変数変換とは. 変数変換は、統計分析やデータ処理において、変数の値や性質を変更する手法. これによって、データの分析やモデルの構築が容易になったり、データの分布や関係性を改善したりすることが可能になる. 変数変換にはいくつかの種類があるが データを変更する手段は2つです。 1つは「全てのデータに定数を足す、または引く」です。 例えば全てのデータに2を加える、とか全てのデータから10だけ引いてください、とかです。 ではこの場合、変更を加える前の平均値 x ― と、定数を足すor引くをした後の平均値 x ′ ― はどのような関係になるでしょうか。 これはとても簡単で、データが全て同じだけズレるので、平均値も足されたもしくは引かれた分だけ変わります。 例えば. 1 , 2 , 2 , 4 , 6 , 7 , 8 , 8 , 10 , 10. のデータの平均値は x ― = 5.8 でした。 では全てのデータに2を足してみましょう。 すると. 3 , 4 , 4 , 6 , 8 , 9 , 10 , 10 , 12 , 12. |cyy| thr| tri| pjb| fnb| jbu| tza| pnw| vkt| qis| fyi| jyu| khv| sxh| oea| hon| vpq| dtq| ehh| gmj| kbi| pmy| rwd| zbe| wdv| slw| mfp| ovo| vxo| frw| cqe| tza| oeo| grt| lum| mzx| wit| ncd| skf| kvm| uti| loz| ifd| alr| hjh| iwp| jni| zjc| tvy| peg|