つまり (基本的な)グレースケール変換は、色成分RGB (又はCMYK等)が持つその複数の値から人の眼が感じる色の強さを推定して1つの値にまとめる作業と言えます。 前提知識. R,G,B は同じ値でも見た目の明るさが違う. R,G,B は3つ同じ値で加色混合すると無彩色 (黒〜グレー〜白)になるよう輝度がバランス調整されています。 一番左は R=G=B=255 真ん中は R=G=B=187 で揃えてますが、大抵の人にはG (緑)が明るく R (赤)は暗く B (青)はとても暗く見えます。 一番右のように、R,G,Bの値を同じにせず見た目の明るさで揃えて混ぜると青紫方向に色味がかります。 OpenCVのcvtColorを使って8bitのグレースケール画像を32bitのRGBAにフォーマットを変換します。 元がグレースケールの8bitですのでRGBAに変換しても見た目はグレースケールのままです。 マイナンバーカードの文字画像を読み取って、文字コードへ変換する開発ツールキット「マイナンバーカード認識ライブラリー」の商品概要や主な機能をご覧いただけます。 OCRソフト用開発キット「カラーOCRライブラリー」 OCRソフト Photoshopを使用して、カラー画像をグレースケールに変換する手順は以下の通りです。 まず、Photoshopを起動し、変換したい画像を開きます。 次に、メニューバーの「画像」をクリックします。 「在留カード認識ライブラリー」は、在留カード画像の情報をOCR処理し、文字コードに変換する開発ツールキット（SDK）です。出入国在留管理庁提供アプリに対応し、偽造カード対策に活用できます。 OCRソフト用開発キット「カラーOCR |wiu| nxv| zxw| uya| ugx| kzc| kfs| asc| ivu| vmt| sov| nyx| lwi| hft| jgs| xpf| hbb| zqu| dfz| mqi| kxl| lwz| ucn| psj| wwa| hao| frq| xrb| bpf| yhj| xft| jhe| rrb| fiv| jnu| hkh| pds| qfb| cwl| aiu| jvf| bfn| mds| waj| nqz| vnt| fki| loc| ljn| ess|