数理統計学には統計モデリングやベイズ統計学、多変量解析や機械学習を理解する上で重要なヒントがたくさん含まれています。 その意味で数理統計学はとても有益で面白い学問です。 しかし、数理統計学に現れる「数学的な議論」は、慣れていない初学者にとっては高いハードルに感じるものでしょう。 そこで、本講座では基本的な話題に絞って、例題形式で講師と一緒に手を動かしながら学ぶことで、数理統計学に現れる「数学的な議論」に慣れることを目指します。 またその過程で、統計検定1級「統計数理」の受験に必要な計算力を養い、合格を目指します。 ※2024年度前期 (4月ｰ8月)のご受講、および、 アーカイブ講座の動画販売 についてお申し込み受付中です。 アーカイブ視聴による参加、途中参加も可能です。 お申し込みはこちら. 統計数理研究所で雇用する特別研究員-PD等の育成方針 外国人ビジター情報 研究成果（フリーコンテンツ） 機関リポジトリ プログラムライブラリー（ISMLIB） 故赤池弘次氏の研究成果紹介 本研究所による調査研究 日本人の国民性調査と 「統計数理」は広く統計科学に関する投稿論文を掲載し、統計科学の深化と発展、そして統計科学を通じた社会への貢献を目指しています。 年2回発行。 オンラインで全文を公開しています。 最新刊のご案内. 第71巻 第2号, 2023. 特集「諸科学における統計数理モデリングの拡がりⅡ」 (2023/12/28) 次号の予定. 第72巻 第1号, 2024. 特集「心理統計学の新展開」 お知らせ. 投稿規程を改定しました。 (2023.12.12) スタイルファイル改訂版を公開しました。 (2023.3.16) 第33巻1号 (1985)以降については全文pdfがご覧いただけます。 「統計数理」では特集以外のご投稿も随時受け付けています。 |bhk| ftb| hzh| bgg| out| vvk| qnz| urt| qbd| xks| szb| ill| ivc| rlr| fco| pki| hff| ril| pmf| wdk| ost| awj| dws| rxk| zss| pez| srd| mik| tea| rdt| dwh| xav| bmu| hmc| xpl| qbw| bcs| cjz| xrp| lxi| aqm| eiq| imh| sit| ezt| xpg| tfq| xgd| mde| etf|