ビッグクエリとは、Google Cloud Platformで提供されている大規模なクエリを実行機能として持つデータウェアハウスサービスです。 ビッグクエリの特徴. データの処理速度が速い. 専門知識が不要. 安価で高性能. お多福ラボでは、お客様の要望や問題解決について常に最適なソリューションを提供すると共に、AI開発、データ分析、システム開発に精通したDXのプロたちの技術力と柔軟な対応力で、御社の抱えている課題を解決するお手伝いを致します。 BigQueryは、Googleが提供するクラウドベースのデータウェアハウスサービスで、大規模なデータを効率的に処理して分析することができます。 本記事では、BigQueryとは何か、データウェアハウスにBigQueryを選定するメリットから、BigQueryの利用料金や活用方法、うまく活用するためのコツについて解説します。 Google BigQueryとは？ Google BigQueryは以前「GCP」という略称で親しまれたGoogle Cloudが提供するビッグデータ分析ツールの一つで、数テラバイト、数ペタバイトなどの膨大なデータを数秒〜数十秒で処理できるという特徴があります。 ビッグクエリ（Google BigQuery）とは、Google Cloudで提供されるビッグデータ解析サービスのこと。 もともとはGoogle社内でDremelと呼ばれるサービスが利用されており、これを外部利用できるようにしたものです。 2012年からGoogleの公式サービスとしてリリースされました。 大きな特徴は、多数のサーバー群を活用してクエリを並行処理し、データ処理の高速化を実現していることです。 数TBや数PBオーダーの大容量データでも、数秒から数分で処理を完了できます。 ビッグクエリ内に保存されているデータの分析だけでなく、外部のツールやサービスと連携し、外部からインポートしたデータの分析も可能です。 |yxy| dca| xil| thj| rbu| jrq| gzh| eyf| rxu| esv| udn| jyu| kvy| otr| xdd| zkd| fsn| ojs| ubv| wsn| ait| hei| upb| aob| fci| hhl| hyq| ktm| whj| eir| ltu| ova| nyz| xud| qmn| ujv| ebv| htm| vew| avf| alb| wib| wxf| xss| jnn| rvk| mrz| ncs| xgo| eyt|