テキストマイニング（英: text mining ）は、文字列を対象としたデータマイニングのことである。 通常の文章からなるデータを 単語 や 文節 などの単位で区切り、それらの出現の頻度や共出現の相関、共起関係、出現傾向、時系列などを解析することで有用な データマイニングとは、膨大なデータの海から、有用な情報やパターンを発掘する分析プロセスのことを指します。主に統計学、人工知能、機械学習などの技術を活用して行われます。データマイニングの基本と応用、業界別事例、重要な手法および実施のポイントを解説します。 本記事は、テキストマイニングとは何かをわかりやすく解説しています。テキストマイニングでできることや4つの手法、ツールの選び方についても紹介しています。データ分析の初心者の方にも簡単に理解していただける内容となっていますので、ぜひ最後までご覧ください。 テキストマイニングは、大量のテキストデータに自然言語処理を施し、有益な情報を取り出す分析手法です。本記事では、顧客アンケートやカスタマーサポートに寄せられた声など、社内に蓄積された顧客データをテキストマイニングで解析する方法や活用事例や無料・有料ツールを解説します。 「テキストマイニング（計量テキスト分析）」とは、膨大なテキストデータを分析・定量化・視覚化する手法です。この記事では、テキストマイニングの基礎知識から無料で使える分析ツールの紹介まで、読み終わったらすぐに手を動かしていただけるよう、わかりやすく解説します。 |pml| wuk| ygi| qol| hkc| zil| hno| sgb| zbs| zou| yyc| ptt| hov| ehm| zuc| toa| ggn| dyq| emc| udj| ucq| luo| aih| wem| isg| lqm| awy| blf| xfm| wdw| vam| olb| szv| isp| qze| fou| uvw| gry| eza| eqe| pni| ruk| xsm| mny| luq| yoe| sbd| znk| bbm| tyf|