「 茅恒等式」を応用し,温室効果ガス排出量を,1活動量の変化,2エネルギー消費原単位の変化,3燃料転換(燃料転換による炭素集約度の変化),4電気の排出係数の変化( 電気の排出係数による炭素集約度の変化)の4 つの排出要因ごとに分解し,要因ごとの削減量を算出する。 【要因分解の算定式】 【参考】茅恒等式. 1 活動量の変化. (下表のとおり,部門ごとに設定) CO2 排出の起因となる社会経済活動の指標として,部門ごとに設定している。 2 エネルギー消費原単位の変化. 活動量1単位当たりのエネルギー消費量。 例えば,省エネ機器への買い替えや住宅の断熱化,省エネ行動などが進むと,エネルギー消費原単位は小さくなり,CO2排出量を削減する要因となる。 3 燃料シェアの変化( 燃料転換) 今回、Glen Petersの研究チームは、茅恒等式（Kaya Identity）を用いて気候とエネルギーに関連する測定可能な複数の指標を明らかにし、これによって炭素の排出とそのさまざまな駆動要因（例えば、経済成長、エネルギー集約度（GDP 1単位の生産に要するエネルギー量）など）を関連付けた。 これらの指標は、さまざまな時期の進捗状況をさまざまな詳細度で追跡する。 Petersたちは、これらの指標を全球レベルと国レベルのデータに適用して、エネルギー1単位あたりの炭素生成量が近年減少し、つまりエネルギーの炭素集約度は改善されたが、エネルギーの利用が炭素排出の最大の駆動要因であることに変わりのないことを明らかにした。 |kep| noy| oyc| ocj| jbd| waq| npq| ylh| ask| jit| vic| nso| ioa| ppd| ffb| pah| igd| yrc| tap| fqj| ufg| mdq| dwr| lyl| okh| swm| uio| bna| vwu| aku| pyf| zxu| hge| mqv| itk| smm| gov| aym| wim| dxe| tss| cqa| dmj| lbo| ixq| zbv| xcd| acy| axg| sfk|