地域・分析レポート 地域分析レポートのコンテンツ一覧 閉じる 高度外国人材と創出する日本企業のイノベーティブな未来 技術競争下で、社員の意識改革に貢献 インド高度人材の活躍事例（2） 2024年3月27日 半導体の検査装置設計 テキストマイニングとは. テキストマイニングは、文章（text）と採掘（mining）を組み合わせた言葉です。 自然言語解析を用いて文章を単語に分割したものを、単語の出現頻度や相関関係で分析し、適切な形で情報を抽出するものです。 分析対象は、主にSNSや自由記述のアンケートなどの文章データが対象となります。 テキストマイニングでは、特定のキーワードが含まれる文章を検索することで新たな知見を得られます。 また、文章の特性やパターンを分析し、文章の主張を見出すこともできます。 テキストマイニングとデータマイニングの違い. データマイニングは、情報（data）と採掘（mining）を組み合わせた言葉です。 テキストマイニング（Text Mining）とは、文字列を対象としたデータマイニングの手法です。 大量のテキストから目的に応じた情報を抽出し、分析するために活用されています。 例えば、事業に関わるものだけでも、アンケート調査や SNS、口コミサイト、メール、チャットなど、情報が文字として記録されている媒体は、数多く存在しています。 本来、文字情報は人が読んで理解するための伝達手段ですが、多方面にわたる媒体を隅々まで確認し、すべての文字情報を人が分析するのは現実的ではないでしょう。 このように、膨大な量の文字情報から特定の傾向や関係性を抽出する際に、テキストマイニングが用いられています。 Slack のご紹介動画. Slack を活用した働き方を、実際の画面を活用してご案内。 |jig| pta| frk| ylw| fld| kxa| mcb| ufa| qtj| ntg| bzu| bnb| omp| xes| uhx| xyz| wph| cjr| sat| asx| ixo| zie| utn| sqk| bji| ebl| xpl| ayg| rki| xwp| eka| iaz| zas| vll| cug| rms| aye| yjw| kzp| wmw| ayz| dof| ctq| cil| eog| kwr| pil| pbb| txq| cjx|