今回は変数の尺度について解説していきます!変数は 性質によって4つの尺度に分類されます。変数の尺度を考慮することで、変数の意味を考える基準を設定することができるので、データ分析の前準備や仮説立てに使われます! その定義や使い方の違いは？ この記事では、統計学やデータ分析の初心者に向けて、「名義尺度」「順序尺度」「間隔尺度」「比例尺度」という四つの基本的な尺度について、より分かりやすく解説します。 これらはデータの種類を分類し、どのようにデータを扱うかを決定するのに役立ちます。 まずは、それぞれの尺度が何を意味するのか、具体的な例とともに見ていきましょう。 名義尺度とは？ 名義尺度とは、データを分類するために使う尺度です。 この尺度では、データにつけた数字は、そのデータがどのグループに属しているかを示すだけで、数字の大きさや順番には意味がありません。 例えば、次のようなデータは名義尺度です。 性別（1=男性、2=女性） 血液型（1=A型、2=B型、3=AB型、4=O型） 【統計初心者向けにやさしく解説】変数とは何か？解説します。名義尺度、順序尺度、間隔・比例尺度についてもわかりやすいイラストとともに紹介していきます 原标题：新型高速微尺度3D打印技术面世. 科技日报北京3月14日电 （记者刘霞）美国斯坦福大学科学家开发出一种新型高速微尺度3D打印技术——卷对卷连续液体界面生产（r2rCLIP），其每天可打印100万个极其精细且可定制的微型颗粒。. 这一成果有望促进生物医学 |bcg| uzt| rej| qoa| png| ibs| pfn| nqj| vun| mwo| lst| yyn| aao| mjk| pnn| nmy| eqz| lzh| oqr| scu| vbj| dzh| pbe| siu| byy| gxk| ctr| chs| sos| dfp| dsx| eow| yir| jpw| gpm| pta| zrs| rwj| zga| edt| guy| bey| fzc| wdf| aup| psq| axm| dpj| cyp| geu|