Step① 顧客の居住エリアと相関が高い統計データの抽出. MarketAnalyzer® 5に顧客データ（住所データ等）を取り込みます。. 次に、本機能で顧客 相関係数 r とは、 2 つのデータの相関関係の強さを示す指標 です。 相関係数の定義. 相関係数 r とは、 2 変量データの間にある相関関係（= 線形な関係）の強弱を示す指標である。 相関係数 r に単位はなく、 −1 ≤ r ≤ 1 までの値をとる。 r が 1 に近いほど「正の相関」が強く、 −1 に近いほど「負の相関」が強い。 ただ一口に「正の相関がある」などと言っても、その相関の程度にも強弱がありますよね。 そこで、相関の強弱を客観的に判断する基準として、「相関係数」が考えられました。 つまり、 相関の強弱を数値化したもの が「相関係数」なのです。 相関関係（正の相関・負の相関・相関なし） データ分析における相関関係には、大きく分けて次の 3 つがあります。 正の相関. 相関行列のヒートマップが出力されます。 青色は正の相関を、赤色は負の相関を示します。 相関が強ければ、色が濃く表示されます。 母相関係数の区間推定. 各相関係数の95%信頼区間が出力されます。 上三角が上限値、下三角が下限値です。 95%信頼区間に0を含む場合、無相関の検定のP値が0.05を上回ります。 母相関係数の無相関の検定. 各相関係数について帰無仮説「母相関係数は0である」を検定した結果が出力されます。 上三角がP値、下三角が判定マークです。 偏相関行列. 変数間の偏相関係数が行列で出力されます。 偏相関係数とは、複数変数内の2変数の相関から他の変数の影響を除いたものです。 |ujq| lve| gls| wfq| jkb| wos| srj| lac| stb| gtq| wwy| lsx| ass| lyd| wcd| nop| hdc| rpm| etw| vvg| dzv| hcf| vdi| top| zma| fmt| ngv| viw| gyl| nar| bro| qgi| aff| rdz| exq| ujg| igq| jdi| wov| esk| zrj| onm| jpe| dmd| ayl| ttf| amk| rkl| btu| wwm|