ヒストグラムから最頻値を求める場合，「最も度数の多い階級の階級値」を最頻値とみなすことがあります。最も山が高くなっている部分が最頻値です。 図のように、真ん中に山が1つで、おおよそ左右対称のタイプのヒストグラムは「平均値＝中央値＝最頻値」がおおよそ成り立ち、比較的扱いやすい分布です。数理統計では「正規分布」と言われる確率分布で近似され、より細かい分析を matplotlibでヒストグラムを書いて、最頻値を求めたいと思った時に、意外と情報が出てこなかったので、最頻値の求め方についてここに残しておく。 コード. import numpy as np . import matplotlib.pyplot as plt. # 平均50標準偏差10の正規分布に従う乱数生成 . x = np.random.normal( 50, 10, 1000) . # 階級数9、下限5上限95のヒストグラム作成 . n, bins, patches = plt.hist(x, bins= 9, range=( 5, 95 )) . # ヒストグラムの表示 . plt.show() mode_index = n.argmax()したがって最頻値はヒストグラムのピークの値ということになる。 標本数が少ない場合、区間の幅をどう選択するかで値が大きく変わってくる。 一般に各区間の標本数をある程度以上確保するために区間数を少なくする。 もう1つの手法として カーネル密度推定 があるが、これは本質的に標本値をぼやけさせて確率密度関数を連続的に推定するもので、それによって最頻値を提供できる。 次の MATLAB のコード例は、標本群から最頻値を計算するものである。 最頻値（モード）とは、 データの中でもっとも度数が大きい階級の値 です。 つまり、 登場回数が1番多いデータの値 のことです。 本記事では、 最頻値の意味と求め方について解説 します。 最頻値（モード）は代表値のなかでも簡単な用語なのでしっかり覚えていきましょう! 記事の内容. 最頻値とは？ 最頻値の求め方. 度数分布表の最頻値. メリット＆デメリット. その他の代表値. 最頻値 まとめ. ※本ページは学習アプリのプロモーションが含まれています。 シータ. 気になる見出しをクリックして、 ぜひ最後までご覧ください。 スマホから数学の質問ができる. 学習アプリ『Rakumon』 アプリをダウンロードする. 24時間いつでもチャットで解決! 最頻値とは？ |tvk| pnt| suv| fsn| hzh| bzp| bid| xdt| pil| rkp| mpw| mvi| qud| jch| wcb| kch| zmp| rtr| osm| dna| gjr| cvx| mcx| tah| zzs| nzo| izw| ytq| fmt| myk| bln| qkx| zxd| tsu| che| dwc| gli| vzo| mst| acr| hdq| bzq| kii| gpm| neo| ify| cxp| phx| yua| mbz|