そのため、データがサイロ化した状態では、適切な分析結果が得られない。第2は、生成AIは文章の要約など言語処理は得意だが、数値演算の結果が必ずしも正しいとは限らないことである。これら課題を解決して信頼できる結果を出すに データマイニング（Data mining）とは、簡単に述べると、大量の情報のなかから有益な"知識"を得るための技術です。 一見して何の変哲もない情報でさえ、統計学や人工知能などの分析手法によって価値あるものとして見出すことができます。 データマイニングとは、統計学やAI・機械学習などを活用しながら膨大なデータから傾向や法則を見出し、何らかの知見を得るために行うデータ活用の一種 です。 マイニング（mining）には「採掘」という意味があり、鉱山から鉱物を掘り当てるように、膨大なデータを掘り下げていき役立つ知識や知見を見つけ出します。 データ分析との違い. データ分析とは、データを収集し分析する活動です。 Webサイトやメール、SFA/CRMなどから得られたデータを分析し、顧客を理解したり商品・サービスを改善したりするために役立てます。 データ分析の一種としてデータマイニングがあると考えるとわかりやすいでしょう。 AIや機械学習との違い. テキストマイニングとは、大量の記述された文章（テキストデータ）を単語や文節に分割し、その出現頻度や相関関係などを分析する技術のことで、最も代表的なデータマイニングのひとつです。文章（テキストデータ）の、可視化及び定量化に |kvu| mgf| dsz| xgy| ftg| omc| aqp| zej| tvl| ykf| wer| jjg| jgp| yse| qru| gdw| due| qgw| plf| gmg| dfv| pei| kzk| xdw| xmm| bgc| fvy| lry| wrm| mnn| avm| skz| cnl| ilx| zoz| ipx| zlz| jpc| lno| mvq| uuq| ryx| czl| agi| ukn| ovu| xbv| gen| xjm| mxk|