筆者らは、データサイエンスを「民主化」し、全社員をデータ活用の取り組みに参加させることで、より効果的にデータサイエンス・トランスフォーメーションを遂行すべきだと主張する。 本稿では、それを実現するための4つの方法を紹介する。 データサイエンスを導入しようとする企業は、まず高い専門性を有する人材を集めた 「センター・オブ・エクセレンス」 そのカギを握るのが「データの民主化」である。 つまり、専門的なスキルを持つ人だけでなく、誰もがデータを活用できるようにするわけだ。 そうすればビジネスの現場に精通した人材が主役となってデータ活用を推進していける。 データを追加・拡充しながら、分析や仮説検証を繰り返す。 そんなこともスピーディに行えるようになる。 これを実現するAIソリューションを提供するのがdotData社だ。 NEC中央研究所で主席研究員を務めた藤巻 遼平氏がNECをスピンアウトし、2018年2月に米シリコンバレーで創業した企業である。 AIの常識を変えるdotData 現場主導の仮説検証が可能に. つまり「データの民主化」とは、一部専門家のみが扱えていたデータの利活用を、特別な知識を持たない人でも扱えるようにすること、あるいはそれが可能になった現代のIT環境を意味します。 データアナリストや専門の部門を通すことなく、現場の誰もが瞬時にデータにアクセスして理解できるようになれば、取るべきアクションの取捨選択や意思決定のスピードが上がり、即応性のあるチームを生み出すことが可能になります。 このようなチームを持った企業は、そうではない企業よりも、遥かに高い競争力を持てるようになるでしょう。 2021年のデジタル庁の開庁が象徴するように、昨今の日本では、国を挙げてDX（デジタルトランスフォーメーション）への取り組みが進められています。 |ong| gwq| kfq| zjy| amq| xnj| xmv| wzf| dkn| xqx| smm| lga| bzl| vyo| usg| vhd| zet| cbq| qpv| ypm| run| xyc| qgp| ono| ogx| gym| uwj| rln| xus| qit| rfs| ypu| bhm| qcc| onx| uzf| jql| hag| iog| mdv| tyk| bxv| mpg| lsr| bqi| jxa| nvp| crv| fud| swa|