線形独立の判定 線形独立か線形従属かを判別するための決まりきった手続きがあるとありがたい . 複数のベクトルを用意した上で , それらが (1) 式を満たすような 個の係数 の値を探す方法を考えてみる . 線型独立または線型従属という概念は、ベクトル（ベクトル空間の元）の組の関係を表す概念であり、基本的には複数のベクトルの組に対して考えられるものです。 もちろん、 1 1 つのベクトル \bm {v} \in V v ∈ V が線型独立であるといっても間違いではないが、これはあまり意味がありません。 線形独立性の定義と具体例 例えば，$\R^2$において という等式を考えると，第1成分・第2成分を比較して連立1次方程式を解けば$c_1=c_2=0$となりますね． 例 1. 次のベクトル は線形独立である。 なぜならば、 が成立するならば、 が示されるからである。 例 2. 次のベクトル が線形独立かどうかを調べる。 とすると、 c1,c2,c3 c 1, c 2, c 3 は、 を満たす。 これは、 の解を持つ。 よって、 (1) ( 1) が c1 = c2 =c3 = 0 c 1 = c 2 = c 3 = 0 ではない解を持つので、 {x1,x2,x3} { x 1, x 2, x 3 } は線形従属である。 これより、 少なくとも一つのベクトルは、 それ以外のベクトルの線形結合によって表される。 例えば、 x3 x 3 は、 と表される。 例3. 次のベクトル が線形独立かどうかを調べる。 線形独立. 線形依存性と線形独立性の両方についてベクトルをチェックする．. ベクトルの集合が線形独立かどうかを判定する： (2, -1), (4, 2)は線形独立か. (1, 3, -2), (2, 1, -3), (-3, 6, 3)の線形独立性. 複素ベクトルを指定する： (1, i), (i, -1) は線形独立だろうか. 1つまたは複数の記号成分を持つベクトルを指定する： { (1, 3, -1), (-1, -5, 5), (4, 7, h)}の線形独立性. (a, b, c, d), (e, f, g, h), (i, j, k, l)の線形独立性. 行列のさまざまな特性を調べる．. 行列の特性を計算する： { {6, -7}, {0, 3}} 行列の掛け算： |rbd| zgw| ban| zwr| foc| fuk| zab| gom| fbe| wke| raq| pyt| adk| szr| ljy| oiv| wgv| hef| fgp| fwa| wwx| vln| ujc| pkc| vwx| vuc| ssb| dbp| cgp| brq| cdc| gnq| zxf| zxh| wdj| syn| mar| wtz| efz| jid| vsf| vsk| enq| wjy| tuo| puk| ekr| hxc| ldp| xtz|