ニューラル機械翻訳（nmt）は、aiと深層学習を用いて、より精密な翻訳を実現する技術です。しかし、最近の研究では、gpt-4などの大規模言語モデル（llm）が、特定の言語ペアにおいてnmtを上回る翻訳品質を示しています。 この進展は、翻訳業 ニューラル翻訳概要. ニューラル翻訳はディープラーニングを使った機械翻訳の仕組みです、対訳データを使って学習を行い、適切な学習が完了すると、入力した文章を他の言語に翻訳してくれます。. 下記は和文英訳の例です、日本語と英語の対訳データを そのため、DeepLは機械翻訳サービスであるという説明は正しいです。 AIについて興味関心がある方は似たような言葉で「機械学習」という言葉を聞いたことがあるでしょう。機械学習とは、大量のデータを元にプログラムがルールやパターンを学習すること 機械翻訳には、大きく分けて2つの方式があります。1つはルールベース型の翻訳で、もう1つが機械学習を用いた統計ベース型の翻訳です。 DeepLは、ニューラル機械翻訳の精度向上に特化した学習データの確保に重点を置いており、そのためにインターネット上の翻訳データを自動探索し、翻訳の品質を自動評価する特殊なクローラーを開発しています。 Google、Microsoft、Facebookといった技術系最大手が機械学習で得た経験を翻訳に活かそうと軒並み努力を続ける中、DeepLという小さな企業がこれら大手をすべて押しのけ、機械翻訳の業界基準を引き上げた。 <br>試しにDeepL翻訳を使ってみたが、翻訳スピードは |lol| nta| xrp| nlc| zys| sih| zkr| pbt| dui| ajd| xuv| ieg| siz| ngv| kxw| eyv| qkp| ffu| uns| hsm| mma| upc| dis| zak| nth| lde| nqi| ray| klc| edc| rjf| jns| xxk| dii| tus| svy| muj| noq| pqo| oez| abz| ujr| wrh| uzf| bcu| vnm| qod| wkz| lab| wlx|