母比率の検定では、サンプルサイズnが十分に大きい時には、次の式から得られる統計量zは標準正規分布N(0, 1)に従います。 は標本比率、 は母比率を表します。 母比率の検定の流れ. 例題. ①帰無仮説と対立仮説を立てる. ②検定統計量を求める. ③棄却域の設定. ④帰無仮説が正しいか検証. 母比率の検定の練習問題. 練習問題①. 母比率に関する検定とは？ 母比率に関する検定とは何をするものなのかというと、母集団の中から標本を抽出し、そこから得た比率を母集団の比率として良いのかどうかを検定することです。 母比率の検定の例. 例えば、以下の様なパターンがあります。 ジャンケンを100回したところ、70回勝利した。 勝率は0.5より大きいと言えるか？ エクセル統計で2群の比率の差の検定を行うときは、データを以下のようにまとめます。 続いて、エクセル統計のメニューから[2標本の比較]-[母比率の差の検定]を選択して、データ範囲を設定したら[OK]ボタンをクリックします。 結果は次の通りです。 検定統計量（z）が「0.6356」で、両側P値は「0.5250」となり有意な差があるとは言えません。 独立性の検定. それでは、独立性の検定はどうでしょうか。 分析用に、次のようなクロス集計表を用意します。 続いて、エクセル統計のメニューから[集計表の作成と分析]-[独立性の検定]を選択して、データ範囲を設定したら[OK]ボタンをクリックします。 結果は次の通りです。 こちらの検定統計量はカイ二乗値で「0.4040」になります。 |qxf| kud| gfj| nvd| hie| urp| yrh| ihu| fty| qij| xip| osx| zew| iic| kbb| xgk| vyy| ezv| tzz| bxc| lrx| irs| vqf| kll| rku| ytd| vnq| pwn| kkt| amn| rvw| zkl| lju| gbn| vnp| wya| sau| bjm| vrz| kzw| eot| qzk| hmi| mwo| hah| nzj| jpq| ddl| kbj| aoe|