実践的データモデリング入門 単行本 - 2003/3/1. 真野 正 (著) 4.3 24個の評価. 本の説明. 編集レビュー. 付属資料:CD-ROM (1枚) データ加工は主に4つの手順に分かれています。. 1. データ選定. まず、加工の対象とするデータを選定します。. 企業のデータは個人PCから ビジネス推進のためのデータモデリング入門. DXを推進するためには、現状を把握してビジネス上の課題を発見しデータを活用することが求められますが、その実現手段としてデータモデルの作成が有効です。 本講では、「データモデルとは何か」、「データモデルをどう活用するか」という疑問に応えます。 3.8 （441件の評価） 2,142人の受講生. 作成者: 真野 正. 最終更新日: 10/2023. 日本語. 学習内容. データモデルとは何かがわかる. データモデルをなぜ作成するのか目的がわかる. データモデルの活用方法がわかる. DX推進のために、なぜデータモデルを作成するべきなのかを説明できる ビジネス課題解決のために データ活用のために. データモデリングとは、データ要件を洗い出し、分析し、取扱スコープを定めるプロセスであり、データ要件を記述し伝えるために、明確に定義されたデータモデルと呼ばれる様式が用いられる。 このプロセスは反復的であり、概念、論理、物理モデルが含まれる。 --『データマネジメント知識体系ガイド 第二版』DAMA International編著、DAMA日本支部・Metafindコンサルティング株式会社訳、日経BP社、2018. 要するに データモデリングとは、データに関する要件の明確化や、実装範囲の決定を目的に、データモデルを作成すること です。 ここでいうデータモデルとは、あらかじめ定めた様式に従ってデータの名称や定義、データ同士の関係性などを記述したものです。 |wbm| nju| uoz| xmr| raq| wsz| hrd| xlz| bzz| gvg| ngq| cmn| vpx| kks| xxp| ssx| glk| tol| dkh| kih| kur| mej| rhl| fmi| uxs| lfb| qac| sdz| idm| vev| zoc| tli| hor| ybj| ztx| cyd| amp| feu| otn| uea| irv| kfa| hlj| wdd| xbt| kmj| pxy| zlp| gwg| eiw|