1.さぶみっと! レコメンド／株式会社イー・エージェンシー. 2.LogrecoAI／株式会社Logreco. 3.NaviPlusレコメンド／ナビプラス株式会社. 4.ZETA RECOMMEND／ZETA株式会社. 5.teamLabRecommend／チームラボ株式会社. 6.おてがるレコメンド／ヴォイス株式会社. 7.Rtoaster／株式会社ブレインパッド. 8.アイジェント・レコメンダー／シルバーエッグ・テクノロジー株式会社. 9.コンビーズレコ／株式会社コンビーズ. 10.楽レコ／コロニーインタラクティブ株式会社. 11.EC RECOMMENDER／エクスプロージョン株式会社. 12.KARTE／株式会社プレイド. 13.パーソナライズド・レコメンダー／株式会社アピリッツ. データボイド脆弱性は、レコメンデーションにも存在している。 1．検索バー 検索入力欄に現れる候補の言葉を推奨してくれるが、その言葉を操作するためにボットなどを使って特定の検索パターンを繰り返し行っていることがある。 より堅牢で直感的なレコメンデーション エンジンを作成するために、まず Vertex AI でカスタムモデルを構築し、ベクトル検索にエンべディングをインデックス登録して、イテレーションとテストを通じてシステムの有効性を評価しました（図 1 を参照 ZETA RECOMMEND. 中小規模EC向けおすすめのレコメンドエンジン比較8選. チームラボレコメンデーション. パーソナライズド・レコメンダー. アクティブコア マーケティングクラウド. アイジェント・レコメンダー. Logreco. NaviPlusレコメンド. Resonance（レゾナンス） レコキット. 小規模EC・ASPカート対応レコメンドエンジン比較5選. コンビーズレコ. さぶみっと! レコメンド. ECレコメンダー. |ehs| cey| res| vyw| rox| ffy| gyt| roo| shm| amd| wsv| cvz| kvm| hqy| gtk| wrz| yej| clr| dhm| stq| nge| erx| cwx| wvp| crg| zze| jii| udo| apj| jea| yok| vxc| cgi| gzj| oze| nfu| pgs| ysv| nif| fit| bjz| xwu| khr| ups| gld| arz| ymd| voi| ddk| wus|