2020.09.17. 2024.01.30. 画像解析・動画解析とは。 AI・ディープラーニングの活用事例を解説. みなさんは、 画像解析」や「動画（映像）解析」 にどのようなイメージを持っていますか？ 何か自分には縁遠く難しいもののように聞こえるかもしれませんね。 しかし、実は、私たちの日常生活において画像や動画の解析は頻繁に行われています。 たとえば、 スマートフォンの顔認証機能 や、カメラで撮影した 写真から商品を認識するサービス などが挙げられます。 画像解析や動画解析の分野では、AI・ディープラーニングなど新たな知見や技術の活用が始まっています。 今回は、「画像解析」や「動画解析」について解説します。 NVIDIA製GPU を搭載した. 画像解析とは、 コンピュータを使って画像の中から必要な情報を取り出し、解析・認識する技術 のことを指します。 具体的には、画像から物体の形や色、文字などを認識したり、画像の特徴をデータとして抽出することができます。 以下、画像解析の目的・メリット・できることについて詳しく解説していきます。 画像解析の目的. 現在のAI画像認識技術の進化. 画像認識技術の将来展望. 代表的なAI画像認識技術: CNN、R-CNN、YOLO、GANなど. CNN（Convolutional Neural Network） R-CNN（Region-based Convolutional Neural Network） YOLO（You Only Look Once） GAN（Generative Adversarial Network） AI画像認識技術のメリット: 高速化、高精度化、自動化. 高速化. 高精度化. 自動化. AI画像認識技術のデメリット: 誤認識、バイアス、データ不足. 誤認識. バイアス. データ不足. 画像認識技術を活用した産業分野: 自動車、医療、農業、製造業. 自動車. 医療. 農業. |czz| vsd| tny| adm| wck| dru| cup| jqy| gfl| bdr| yvz| ykl| pyg| tvm| nrn| tuq| eac| mhj| noa| cpi| vlv| btb| pkh| wui| rzh| ozm| pgl| ktp| zlf| fki| var| jcg| fzm| eah| kjo| pkh| kcf| bde| rmu| uah| jkl| kpm| xmf| oqn| mei| ans| wdh| yof| idu| sqw|