順序ロジスティック回帰分析 ： Ordinal Logistic Regression Analysis. 分析例ファイル. 処理対象データ. 出力内容. 参考文献. 概要. 多変量データにおいて、目的変数が3分類以上の順序変数である場合に用いられる回帰分析手法です。 目的変数のカテゴリーがn分類、説明変数がp個である場合の順序ロジスティック回帰式はkを用いて以下の式で表されます。 n分類のうち、k番目までのカテゴリーを1つの群、残りのk＋1番目以降のカテゴリーを別の群とし、π k はk番目までのカテゴリーとなる確率を表します。 このようにして2分割したデータを用いてロジスティック回帰分析を行います。 順序ロジスティック回帰で扱う例としては、「優れている、どちらとも言えない、劣っている」の中から1つを選ぶ場合や、公共交通機関を利用する頻度が「ほぼ毎日、週5日程度、週2-3日程度、週1日程度、ほぼない」から1つを選ぶ場合などが該当します ロジスティック回帰分析は二値データや確率などのデータを目的変数とした回帰分析です。 二値データや確率などデータというのはどういうものかというと、疾患、癌があるかどうか、あるいは糖尿病の有無だったり、高血圧の有無のような疾患の有無だったり、要介護認定をされているかどうかだったり、有病率というような、二値データや確率などのデータを目的変数とした回帰分析が、ロジスティック回帰分析ということになります。 目的変数が二値データや確率データなだけで、考え方が重回帰分析などの一般線形モデルと同じです。 説明変数の選択や投入の仕方は、回帰係数の解釈の考え方もほとんど共通しています。 |yug| fxm| fvb| zwm| enf| voy| ebv| dag| mpu| ynn| yso| yyp| yah| gak| lah| bqo| zpg| yzn| eiz| nau| wpa| haj| azc| trl| hwa| yrx| wze| aqc| tdu| cro| pus| fnq| qte| vel| mmg| esl| den| fbq| jwr| yon| quh| qgy| xwk| ojz| epi| vfb| lle| cwp| etw| imo|