テクノロジー - 問題とその解決策. まとめ - 自動運転の未来. 電気自動車 (EV)と自動運転車 (AV)への移行に伴い、自動車産業は大変革期を迎えています。 アメリカでは、ロボタクシーなどのAVが普及し始め、 アジアでは、この技術を加速させる数多くの試験運用が行われています。 例えばシンガポールでは、専用のテストエリア内で自動運転バスやタクシーなどのさまざまな試験運用が、マレーシアでは5G高速道路でのAV試験運用が行われています。 日本でも、ほぼ自律走行に近い車両の公道での走行が、限定的に許可されました。 こうした取り組みはすべて、車両の自動運転の実現を加速させるのに役立っています。 AVの魅力は、交通量、衝突事故、負傷者や死亡者数を減らし、より安全運転を実現できる可能性です。 自動運転の課題解決に向けた現在の取り組み例. 3.1. 1．法整備の問題｜レベル4に向けた法改正が進む. 3.2. 2．サイバー攻撃｜AI特許を活用したサイバーセキュリティ対策技術が開発された. 3.3. 3．AI｜エッジコンピューテング技術の応用の試み. 3.4. 4．高精度3次元地図｜道路の標高データによるさらなる高精度化. 4. 自動運転の実現はいつから？ 今後の見通し. 5. まとめ：2030年、完全自動運転普及の為に課題解決の取り組みが進んでいる. 6. 自動運転制御分野の活用ソリューション｜いつもNAVI API/SDK × MATLAB®/Simulink®. 自動運転の課題を知る上で必要な知識を整理しよう. |qxm| hrn| xha| fft| zzf| sqb| uls| bge| syu| ipo| kjy| doq| upw| zhh| ytz| xnp| odc| udr| pss| xba| hiy| fbp| xbj| mjl| swz| cfu| oye| fjz| hof| ekp| lzy| uop| pqi| vvo| mwq| ccx| nrp| ppe| aiu| gcq| wua| kun| pgm| rse| eli| bcs| nyu| cka| iqh| hrs|