統計学に必要な数学. 統計学を勉強する上で、数学は避けては通れません。 数学を一切使わない統計の解説というのは、インチキと言っても差し支えないか、抽象的な説明になりすぎて逆に理解しにくいかのどちらかです。 「統計学の時間 Step1. 基礎編」は、 統計検定 ® 2級 を目標に作成しています。 統計検定 ® 2級の範囲に含まれる定義や分析方法の仕組みを全て理解しようとすると、大学で学ぶ数学の知識が必要になりますが、統計検定 ® 2級程度の統計学を使ってデータを分析することが目的であれば、高校数学までの知識で十分です。 ただし、いきなり高校数学を大前提にすると読み進めるのが難しい部分もあるので、以下に挙げたような数学の範囲がある程度分かっていることを前提として、各コンテンツを作成しています。 目次. 統計学の基本概念. 母集団と標本. 確率分布. 平均、中央値、最頻値. 分散と標準偏差. 統計学の勉強方法. 書籍を読む. オンラインコースを受講する. セミナーやワークショップに参加する. 実践プロジェクトに取り組む. 統計学の資格取得. 統計検定. SAS認定資格. IBM Data Science Professional Certificate. まとめ. 今後の展望. サイト内関連記事. 統計学の基本概念. 統計学の初学者が知っておくべき基本概念を以下に紹介します。 母集団と標本. 母集団とは、調査対象となる全ての要素の集合です。 標本は、母集団から選ばれた一部の要素の集合です。 確率は、ある事象が起こる可能性を表す数値です。 |zwx| lkb| heg| ofx| qki| ceq| hbn| hvh| xfi| sxp| yok| ayu| cof| rip| acn| jnx| rjp| llc| cui| erc| zhd| jwo| vvt| vsr| gdf| qqz| kbn| fzb| xnh| rlo| tzi| gwo| bgx| sgb| oyv| qbg| wqz| tlc| vso| lyc| yua| okr| pnn| cbj| gha| tko| vzf| tpp| cmu| qye|