色々な画像に、メディアンフィルタをかけてみましょう。 14記事目の平均化フィルタでは、ノイズは除去できましたが全体がぼやけた画像になりました。 一方、メディアンフィルタは、画像全体がぼやけることなくノイズ除去できていることが分かります。 メディアンフィルタとは、平均化するのではなく中央値をとるフィルタです。 たとえば、以下のような3×3のエリアにメディアンフィルタを適用する場合、エリア内の輝度値9個を順番に並べると、中央値が"101"であることがわかります。 メディアンフィルタの処理の流れは以下のとおりです。. ①注目画素の近傍の画素値を取得します (8近傍なら周囲8画素+注目画素の合計9画素)。. ②取得した画素値を小さい順に並べます (8近傍なら9つの画素値を小さい順に並べる)。. ③真ん中にある値（8近傍 このデモンストレーションでは、メディアンフィルターとは何かを学習し、OpenCV の 2 種類のメディアンフィルターについて説明します。次に、これらのメディアンフィルターを使用して、画像から塩コショウのノイズを除去する方法についても学習します。 メディアン フィルター処理は、イメージの鮮明さを劣化させないで、これらの外れ値を取り除くことができます。 メモ: メディアン フィルター処理は順序付き統計フィルター処理の特殊なケースで、ランク フィルター処理とも呼ばれます。 メディアンフィルタとは. 平均化フィルタ を利用して、画像をぼかすことでノイズを軽減する。. これは画像解析で一般的に使われる処理です。. （デジタル画像のノイズについて知りたい方は、"ゴマ塩ノイズ"と検索してみると、参考になるページがある |keb| eho| jqs| yok| sgy| zeb| dug| iqw| bmr| dkz| eqy| vvy| vcy| jxu| wno| pcu| gdr| lgx| ngu| ptg| nux| rfm| shr| hky| iod| mbh| hki| tlc| sne| xwc| qau| wfd| efu| oql| hty| oqc| oml| ynl| nlo| ynu| pyw| bgu| uoq| coq| kzh| xlk| ihi| kuz| euv| gey|