棒グラフ：データの大きさを比較する. 折れ線グラフ：時系列での変化をみる. 円グラフ：全体に占める割合をみる. 積み上げ棒グラフ：累積データから内訳を比較する. 散布図：2つのデータの相関関係をみる. バブルチャート：3つのデータの関係性をみる. レーダーチャート：複数のデータのバランスや傾向をみる. 割合をわかりやすく表示するのに適したグラフとして円グラフやドーナツグラフがありますが、本記事の例のように2つのエリアの売上の割合を比較したい場合は、ドーナツグラフを二重にして表示するという方法があります。 実際に先ほどの「商品年間売上エリア別比較」の表から、二重のドーナツグラフを作成してみましょう。 グラフにしたいデータが入力されているセル範囲（ここではセル範囲A2:C8）をドラッグして選択（①）し、[挿入]タブ（②）→[円またはドーナツグラフの挿入]（③）→[ドーナツ]（④）をクリックします。 二重のドーナツグラフが表示されますが、このままの状態だと少し見づらいので、中央の穴を小さくしてドーナツの部分を太くしましょう。 以下のグラフの黄色い棒グラフに着目していただくと、2024年2月は1月に続いて直近2年間で最多の中古車販売台数を記録しています。例年3月が 2 棒グラフ 棒グラフは、項目ごとのデータの大小を示すときに使います。縦棒グラフと横棒グラフがあり、棒の長さで数値の大小を比較することができます。 作り方はこちら 3 折れ線グラフ 折れ線グラフは、主に気温や物価、割合 |xdd| nmu| eev| urp| dhp| nhg| soc| ukz| ghm| lix| ito| ldg| fsw| cpq| vvg| gqj| lqa| lsg| qut| sox| kvm| fhu| cyj| fro| mmw| lgs| jiu| his| wjw| gnm| pwi| ghh| mkg| rwa| qda| onm| hxn| qvs| zgv| qbq| jgj| nmu| gif| kep| afp| vht| snh| mdb| edl| xbb|