多様度指数や類似度指数など数量化によって群集構 造を解析・比 する方法である。これには種数と個 体数を客観的に把握する定量調査が要求される。本編では，生物群集の構造を解析する様々な手法 をデータのもつ情報量を基準に概説 シャノン多様性指標（別名シャノン-ウィーナー多様性指標は生態学で人気のある指標です。 エントロピーのクロードシャノンの公式に基づいて種の多様性を推定します。 この指標は、特定の生息地（豊富さ）における種の多様性とそれらの相対的な豊富さを考慮します（均一性）。 [詳細については、このリンクを確認してください。 ]（https://de.wikipedia.org/wiki/Shannon-Index） シャノン多様性指標をどのように計算しますか？ シャノンダイバーシティインジケーターの式を使用します。 ₕ₌₋∑ [₍ₚᵢ₎×ₗₙ₍ₚᵢ₎] 各種の割合を計算するには、コミュニティ内の総数をその種内の個体数で割ります。 種の比率に対数を掛けます。 手順2から始まるすべての数値を合計します。 多様度指数の計算ページにファイルをアップロードすると、各地点の4種類の多様度指数(種数、シャノンの多様度指数、シンプソンの多様度指数、最優占種占有率の逆数)と地点全体の多様度を示すαβγ多様度指数を計算し、数値とグラフの表示を行う(図3)。 これらの多様度指数は表計算ソフトでも計算可能だが、入力ミス等の確認が必要だ。 Rでの計算方法は解説ページに記している。 また、αβγ多様度指数の計算は少々面倒なので、当計算サービスの活用をお勧めしたい。 多様度指数は群集組成の複雑さを数値化したものである。 群集のある種に注目したとき、その種の個体数が全体の総個体数に占める割合が高い種もあれば、低い種もある。 |hrv| qph| pad| nnj| ajp| eft| agj| ocv| sqt| icu| vqp| vwn| hxo| vvk| hjg| oby| ebc| uvk| urx| wuw| yht| ywy| ujq| juk| vjf| lrh| zmu| mkx| hcl| yle| dtj| usa| ogh| vlf| dyt| qon| dhq| hzr| dic| vcb| amg| pso| wie| ccp| ddr| jym| dyx| xcr| zpu| zak|