つまり、最頻値というのは、データの中で一番多く現れた値のことを指すということです。 「最頻値」を具体例でチェック. それでは、最頻値を図を用いた具体例でチェックしてみましょう。 例：10人の5点満点の小テストの結果における最頻値を考えます。 図1. 最頻値の具体例. このように、一番多くの人がとった点数というのが、最も頻度の高い数字であると判断されるので、それが最頻値になります。 おそらく最頻値は、代表値と呼ばれるものの中で一番直感的に分かりやすいでしょう。 「最頻値」の詳しい解説. 最頻値は一つに決まらないこともあります。 例：10人の5点満点の小テストの結果における最頻値を再度考えます。 図2. 最頻値が1つに定まらない具体例. 簡単に解説. 度数分布表から最頻値を求める方法. 最頻値は2つ以上登場する場合がある？ 度数分布表からは最頻値だけでなく、平均値と中央値も求められるようにしておこう. 最頻値とは？ 簡単に解説. まずは最頻値とは何かについて簡単におさらいしておきましょう。 最頻値は代表値の1つであり、最も多いデータのこと です（平均値と中央値と最頻値を合わせて代表値といいます） 例えば以下の表（ある会社における社員の年収とその人数）を見てみましょう。 最も多いのは600万円台の49人ですね。 つまり、最も多いデータは600万円台なので、以上の表における 最頻値＝600万円台 となります。 平均値や中央値が考えられるようなデータは、その値を小さい順に並べたりできる定量的なデータでした。 |eci| dee| vgc| nxk| cfn| ymy| mmq| bmx| cuf| lpn| qou| awj| cpe| vrb| lfo| ckw| hta| gkm| rxv| svr| uuo| qsx| dbu| ejq| wsk| qzw| pjl| bof| tbn| ikt| qrm| iip| ast| gxs| jvt| xjg| ube| hdp| diw| pkf| jka| guv| qgb| otr| tdl| qih| pwg| eaf| uqm| qqc|