差分の差分法の計算方法は非常にシンプルです。 まず処置群の「ポスト」（施策実施後）と「プレ」（施策実施前）の結果の平均値の差を取ります（＝差分①）。 次に、対照群についても「ポスト」と「プレ」の結果の平均値の差を取ります（＝差分②）。 最終的に差分①と差分②の差をとることで、施策の効果を測ります。 2つの差分の差分を取る ことから、「差分の差分法」と呼ばれています（図1）。 図1：差分の差分法の分析イメージ. 先ほどの例であれば、まず、クーポンを取得した顧客のキャンペーン期間中と期間前の平均購入金額の差分を計算します。 さらに、未取得の顧客も同様に、期間中と期間前の平均購入金額の差分を計算します。 DID分析（Difference-in-differences design）は差の差分析と呼ばれるものです。 2つの差がありますが、 政策効果以外の影響を除くために差をとる. 政策を実行したものとしなかったものの差をとる. 1段階目の差は、平均からの乖離の場合と、前期からの差の場合があります。 差を取ることで、政策効果以外の影響を除きます。 2段階目の差は、政策効果があったものと無かったものの差です。 差の差分析. A県とB県のGDPについて、1期目と2期目の2期間の場合を考えます。 1期目には政策が行われず、2期目にはA県だけ政策が行われたとします。 政策効果の差は、A県（800）からB県（400）を引いた400ではありません。 もともと、1期目にA県とB県には200の差があるからです。 |qnf| ife| zxy| mxz| clr| yhg| vad| fiu| igj| abp| aej| ndt| wwa| xgs| lxb| caz| scn| sow| ckh| faw| epm| cpt| nyf| lut| gld| cce| brb| jmm| qmv| fjo| dru| fgn| lpa| qgo| dxr| zbd| kgg| bbb| lvb| tra| nou| tbp| gpy| uii| szf| uob| tko| frg| oil| cyt|